Executable Agency
従来型の専門性を十分に獲得する前にAIによって行動可能になるとき、誰が何を実行できるようになるのか。
YORISOU RESEARCH
AI-Native Organization Research Program
AIが組織のアーキテクチャをどう変えるかを研究する。
Yorisou ResearchはYorisou LLCのresearch practiceです。生成AIとAgentic AIが、専門性、意思決定、権限、統制、学習、組織設計をどう変えるかを研究します。
私たちはAIネイティブな事業をつくり、その運営が組織、専門性、権限、統制について何を教えるかを研究します。
ResearchはFoundryを支える機能です。Yorisouを大学やシンクタンクへ変えるものではありません。研究は学術文献と実際の運営環境の双方に根差します。
RESEARCH LINES
現在の研究主線
Human Learning / Trace Validity
AI支援によるタスク達成と、人に残る能力・学習をどう区別して測るか。
Contestability
重要なAI媒介アウトプットを、現実に誰が問い、検証し、エスカレーションし、訂正できるのか。
Control Scarcity / Expertise Rebundling
AIが開始・実行を拡張する速度に、検証・承認・監視が追いつかないとき組織に何が起こるか。
PUBLICATIONS / WORKING PAPERS
Publications / Working Papers
状態は2026年9月17日時点です。投稿は出版ではなく、会議投稿は採択ではありません。Founderの明示承認なしに全文原稿は公開しません。
Conference submissionExecutable Agency
When Capability Arrives Before Expertise: Executable Agency and Governance-by-Interaction in Agentic AI
Examines agency when AI makes consequential action possible before conventional expertise is fully acquired, and the governance implications of that shift.
SubmittedHuman Learning / Trace Validity
Assistance-Aware Trace Validity: Measuring Learning When Generative AI Performs Part of the Target Cognitive Work
Develops a measurement problem for separating AI-assisted task success from evidence of retained human capability and learning.
INTEGRITY
Research integrity
社内の証拠を、自社の業績を独立検証した証拠として扱いません。
研究結果がYorisouの製品仮説や運営上の選好に反する場合でも、その結果を許容します。
COLLABORATION
Research with us
AIを用いた仕事と組織変革を研究する研究者、大学、研究機関、組織との研究対話を歓迎します。
WHO
研究者大学研究機関・Research LabsAI-enabled work / organizational transformationを研究する組織AREAS
組織設計専門性とprofessional workHuman–AI collaborationAI governance意思決定権とaccountability学習とskill developmentProcess research